“你们不是有那个无人机吗？飞进去看一看呗。”小识说着。

“不行，无人机视野受限，而且到处都是障碍......唉？好像也不是不行？”布朗尼转头看向了黎开。

“黎开，如果你来控制所有的无人机的话，是不是可以避免这些问题？”

【是的。】

“那就这么办！”小识一拍手，招呼大家进树林，她先行一步，刷的一下消失了。

“唉，这人怎么这么急性子啊！”布朗尼的话还没说完呢。

【不过，我的体型太大，没办法随时的跟着你们。】

这是个问题。

“那你变小一点？”布朗尼试着说道。

【倒不是不可以，但那样一来就失去了战斗上的优势......不过也不是不能解决。】

“怎么做？”布朗尼说道，“我要怎么配合？”

【我会发给你一个图纸，你照着投影，数量五十。】

布朗尼接到了黎开的数据，这是一个轻量化武装机器人，差不多一人高，独眼，手握突击步枪。

布朗尼很快就投影出了五十具，在希儿惊呆了的目光中编组，然后配上无人机群。

“可惜没有坦克。”布朗尼遗憾的说着。

记忆再次闪现，自己坐在一辆坦克顶部，跟随着一众机械化小队武装快速冲向一栋高科技大厦。

一台重型机甲在坦克炮的火光当中报废解体。

那天的夜色很深，看不见任何星星，她抬头看向了高科技大厦，似乎在渴望这什么。

......

“布朗尼姐姐？”

“啊？”布朗尼猛然惊醒，回过神来后，她发现自己心跳异常的快，“啊，哦，不好意思，走神了。”

只是在回过神后，看向大厦时的那种心悸与渴望依然缠绕着布朗尼，让她久久不能平复。

【编组完成，可以进行探索了。】

黎开说道。

【我在这里进行数据调控，你们跟随机器人进去进行搜索，一旦发现任务目标，我会过去终结它。】

希儿和布朗尼听从黎开的建议，与机器人组队深入。

不过黎开没有选择让希儿和布朗尼再次分成两个队伍，而是编到了一个队伍中，防止两人两个方向同时遇险，黎开还要做选择题。

就这样，众人渐渐深入。

————

天穹世界泡内。

某个无人的，庞大的地下基地当中，一辆辆的重型机甲和坦克正安静的待命，与其他普通地面武装不同的是，它们的武装通体漆黑，仿佛是世界的阴影，个别部位有着深紫色的纹路，特别是炮口尤其集中。

它们是黎开亲自主持开发的武装，自从掌握了以太奇点后，黎开对虚数能量和对应造物的解构能力正在以指数级上升。

虽然限于距离和地域黎开无法对虚数之树展开研究，但对量子之海当中的特色——量子生物的研究却进展良好。

某种意义上来说，这些部队更像是与虚数能高度结合后的量子造物，而非常规意义上以崩坏为能源的人造机械。

它们是“活”的，拥有自由穿梭量子之海的能力，是世界的阴影，但是现在，它们正为黎开所用，正安静的等待着黎开的命令。

第九章 量子化部队

天穹世界泡内部，黎开观察着黑漆漆如同开了红警铁幕装置一样的量子部队，陷入了沉思。

......

f(x)=sigmoid（∑WiXi+b）

这是单个感知机的数学模型，由∑WiXi+b和sigmoid两个函数组成，sigmoid函数是感知机的激活函数，它能让输入的数据转化为0~1之间的数字，哪怕输入的是个天文数字也能映射到0~1之间，比如说0.1、0.6等等，最后交由下一阶段的感知机进行权重判断。

虽然sigmoid函数放到现在已经不是最精准最合适的激活函数了，但某些情况下依然有奇效。

而WiXi+b，换种写法，ax+b，这就是一个线性函数，∑WiXi+b其实就是线性函数的多参数表现形式，∑WiXi是缩写式，它代表着i个W与X相乘再求和。

至于说i是多少，那就要看现实生活当中你要输入多少数据了。

公式当中一共就只有w、x、b三个参数，X就是现实数据，而人工智能的训练就是通过不断调整w和b这两个参数来实现的，w叫权重，b叫偏移项。

通过一个又一个这样的感知机，于是就组成了人工神经网络。

在与以太奇点融合后，黎开无时无刻不在尝试着对量子之海内部存在的各种事物进行归档和研究，这其中自然就包括了量子生物。

只要能捕捉到一只量子生物，就可以对它进行维度拆分，这不是什么恐怖的事情，是数学上的维度拆分，身高，体重，物理性质，化学性质等等，都可以单独作为一个维度，成为一个现实数据当中可以被感知机输入的X。

X1是身高，X2是体重，X3是某一物理性质......等等，一级一级拆分下去，可以拆出来数百万甚至数千万个X，这样一来，一个量子生物的所有数据就都被无限细分，从物理问题转换成了数学问题。

将这些所有的X带入感知机数学公式当中，预先设定好每一级的权重W和最后的偏移项b，一个未经训练的量子生物数学模型就做好了。

此时的量子生物数学模型展现出来的性质与真正的量子生物相比不能说天差地别，只能说毫不相似。

毕竟权重和偏移项都是人为预先设置的。

随后展开的就是漫长的训练过程，先建立一个数学模型的生成器，将预设好的量子生物数学模型导入。

然后再建立一个辨别器，将量子生物真实的数据特征进行捕捉，建立一个区别量子生物与非量子生物的框架，比如说叠加态与坍缩态，比如说跃迁的能力，然后将这个框架拿去和生成器生成的数学模型进行比对。

生成器与辨别器，两个模块一经启动就会不断的处于对抗之中，两者就像考官与考生一样，生成器是考生，辨别器是考官。

考生拿着自己生成的模型给考官看，考官拿着现实中的真实数据与考生给的模型进行比对，然后打上不及格的标签，表示打回去重做。

二者对抗，生成器每一次被打回，通过调整w与b的参数，就会比上一次更像一点，直到有一天，辨别器再也无法分辨生成器生成的数学模型为假，于此训练完成，黎开也就掌握了量子生物的核心模型。

这就是对抗神经网络（GAN）的核心理念，在无超凡能力的世界，这样的神经网络也就只能做一做一键生成人脸，或者给moba游戏的人机做训练这种工作。

然而在这个具有超凡能力的崩坏世界，拥有以太奇点，可以根据虚数能创造万物的黎开能做到的事情远远不止这些，真正的做到了给我数据和时间，我就能在永无止境的虚拟对抗当中模仿并超越。

此时的黎开已经掌握了量子生物的核心概念，包括叠加态的恐怖抗性，以及量子跃迁的突然性。