根据相关统计，在硅谷的40万ai人才中，华国几所大学的比例都非常高，其中华清大学第三，京城大学第六，绿岛华清大学第七。华国以一己之力，为老美贡献了至少三分之一的顶尖人才。

这些人离开华国为老美工作，有着各种各样的原因，但是李月祺认为，只要是人，都会被更好的物质生活和待遇所吸引。只要奇迹投资开出他们难以拒绝的条件，除了一小部分天生犯贱的殖人外，吸引一些人才回国工作一点都不难。

除了国外的人才，华国自己也有非常多的ai人才，这些年华国的()

公司在人工智能领域的投资同样非常巨大，也吸引了无数的人才进入人工智能领域。只要奇迹投资把招牌竖起来，开出业内首屈一指的条件，同时提供足够的上升空间，相信很快就能组建起一支顶级的ai研究团队。

李月祺笑着对陆行舟道：“陆博士，你的意见我了解了，人才方面我们无须担心，以我们奇迹投资的招牌和待遇，组建一支顶级ai团队，很容易就可以做到。

至于计算中心的问题，我知道训练ai模型需要大量的gpu芯片或者说ai芯片，这一点我有些想法。

你也说了，如果老美知道我们要大笔投入ai模型的研发，一定会尽最大可能限制我们，甚至干脆断了我们购买芯片的渠道也说不定。

我觉得我们可以反其道而行之，就说我们奇迹投资打算重点投资比特币和区块链行业，打算建立计算机挖矿中心和区块链业务中心。

然后以挖矿中心的名义，向老美进口大量先进性能的gpu芯片，这样最起码在短期内，我们可以的云计算业务和ai训练平台，最起码可以搞一个雏形。

与此同时，我知道国内有好几家公司都在搞ai芯片，比如华为、阿里、藤讯、寒武纪等等。这些公司在技术上肯定跟英伟达和amd等公司还有差距，但是据我所知，算力这种东西，其实是可以堆积的。

一块华为的顶级ai芯片的性能，可能远不如一块英伟达的芯片，但是我不信十块华为的芯片的处理能力，依旧不如一块英伟达的芯片。

理论上，只要我们愿意不计成本的投入，哪怕是十几年前的显卡，几百块堆积在一起，也可以堆出超过英伟达3090的效果2020年的最顶级显卡。

既然如此，我觉得我们完全可以和这些企业合作，共同开发属于我们自己的ai芯片。哪怕是暂时的成本高昂，性能拉胯，只要我们愿意不间断的投入，我相信要不了多久，也可以搞出我们自己的高性能ai芯片出来。

陆博士，你对我的ai发展思路，感觉意下如何呢？”