类似的道理，尽管linhui可能只是做了一点微不足道的修饰。

这种变化究竟是什么短时间内埃克来尔·基尔卡加博士和他所在的团队根本不可能搞懂。

唯一能搞懂的就是linhui对长短期记忆神经网络采用了一种极为巧妙的应用。

就很无奈。

随着研究的深入，进展倒是有一些。

但问题是收获的不止是进展，还有对对手的进一步认识。

技术的真谛没发现太多。

反而全面认识到linhui技术之强劲。

埃克来尔·基尔卡加博士和他所在的团队似乎明白了什么叫做：

——越接近对手的实力，就越理解对手的强大。

面对linhui的时候，埃克来尔·基尔卡加博士和他所在的团队就是这种感觉。

尽管可能赶得上，但涉及到生成式文本摘要这种技术并不是纯粹的技术。

这背后是连带着市场的。

技术问题等得起，但商业上的问题等得起吗？

等对手将市场潜力发掘地差不多了。

再入场又有什么用呢？

最关键的是此时埃克来尔·基尔卡加博士和他所在的团队现在是同普林斯顿大学数学系进行合作的。

和这些人进行合作的话很多时候在项目进展这方面往往起到反作用。

一些原本是应用方面的问题这些数学呆子们却总是尝试用数学方式解决问题。

这种合作的尴尬局面每每都会让埃克来尔·基尔卡加博士想到人月神话的困境。

ah

在出现各种各样的拦路虎的情况下。

他觉得想要指望短时间内赶超林灰搞得那个生成式文本你摘要算法是不可能的了。

埃克来尔·基尔卡加博士和他所在的团队成员决定据实向谷歌市场部的人员汇报在生成式摘要算法方面跟进的情况。

并给出从市场化角度出发的建议。

说实话，作为技术人员从市场化角度出发给出建议。

似乎很跌份。

不过埃克来尔·基尔卡加博士对此也没什么好办法。

如果是纯理论方面的东西或许可以在报道上玩点文字游戏。

但像生成式文本摘要这种跟应用紧密相连的算法。

完全可以用实打实的文本处理能力来衡量。

在这上面根本没有耍花招的空间。

埃克来尔·基尔卡加博士最近从一款名为rr的游戏上学会了一个词叫tang、pg

或许这个词才更契合他此时的心态。

好在当早些时候埃克来尔·基尔卡加博士将报告呈递给市场部之后市场部几乎不假思索就表示了同意要谋求林灰的生成式文本摘要这方面的算法授权。

这反应甚至让埃克来尔·基尔卡加博士十分意外。

早答应的这么痛快，他和他的团队也不用奋战这么久啊。

后来埃克来尔·基尔卡加博士才知道原来是linhui搞得生成式文本摘要的一项关于汉语的衍生技术被hua国国家认可。

为了避免遇到一些来自行政层面的技术保护。

一心谋求生成式文本摘要带来广阔市场却偏偏在技术方面迟迟未能跟进的谷歌似乎再也没法坐等了。

当然似乎也谈不上“迟迟”，事实上谷歌的行动不慢。

可偏偏不知道为什么linhui的各种行动都好似按下了快进键一般。